Ubuntu Hadoop 资源分配如何调整

Ubuntu下调整Hadoop资源分配可从以下方面入手：

1. 硬件与系统优化

   • 使用SSD提升I/O性能，合理配置CPU、内存、磁盘资源。
   • 调整内核参数（如vm.swappiness=0禁用swap，增大net.core.somaxconn提升网络连接数）。

2. Hadoop核心参数配置

   • HDFS：通过dfs.block.size设置块大小（如128M），dfs.replication调整副本数（通常3）。
   • MapReduce：配置mapreduce.map.memory.mb/reduce.memory.mb设置任务内存，mapreduce.task.io.sort.mb优化排序内存。
   • YARN：在yarn-site.xml中设置yarn.nodemanager.resource.memory-mb/cpu-vcores分配节点资源，yarn.scheduler.*-allocation-mb/-vcores控制任务资源申请范围。

3. 资源调度策略

   • 选择调度器（如Capacity Scheduler或Fair Scheduler），在yarn-site.xml中配置yarn.resourcemanager.scheduler.class。
   • 启用数据本地化（mapreduce.job.locality.wait参数）减少数据传输。

4. 监控与调优

   • 使用Ambari、Ganglia等工具监控集群资源使用情况，根据日志分析调整参数。
   • 调整JVM堆大小（如HADOOP_NAMENODE_OPTS="-Xmx4096m"）优化垃圾回收。

注意：修改配置前需在测试环境验证，生产环境调整需谨慎，避免影响集群稳定性。
配置文件路径：$HADOOP_HOME/etc/hadoop/（如yarn-site.xml、mapred-site.xml）。