springboot 整合 kafka 如何实现消息顺序消费

在 Spring Boot 中整合 Kafka 并实现消息顺序消费，可以通过以下几种方法来实现：

1. 使用同一个消费者组：确保所有的消费者实例使用相同的消费者组 ID。这样，Kafka 会自动将消息分发给消费者组中的一个消费者实例，从而实现负载均衡。在消费者实例中，可以使用 ConsumerGroupConfig 配置消费者组 ID。

@Bean
public Map<String, Object> consumerConfigs() {
    Map<String, Object> props = new HashMap<>();
    props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "my-group");
    props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
    props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
    props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, JsonDeserializer.class);
    return props;
}

2. 使用单线程消费者：在消费者实例中，使用单线程来处理消息。这样可以确保消息按顺序处理，因为每个消息只会被一个线程处理。在 Spring Boot 中，可以使用 @KafkaListener 注解来实现单线程消费者。

@KafkaListener(topics = "${kafka.topic}", groupId = "${kafka.groupId}")
public void listen(ConsumerRecord<String, MyMessage> record) {
    // 处理消息
}

3. 使用顺序消费插件：Kafka 提供了一个顺序消费插件，可以实现全局的顺序消费。要使用这个插件，需要在 Kafka 配置文件中启用它，并设置一个唯一的消费者组 ID。然后，在 Spring Boot 中，使用相同的消费者组 ID 来创建消费者实例。

首先，在 application.yml 或 application.properties 文件中启用顺序消费插件：

spring:
  kafka:
    consumer:
      group-id: my-group
      auto-offset-reset: earliest
      enable-auto-commit: false
      properties:
        isolation-level: read_committed

然后，在消费者实例中，使用相同的消费者组 ID 来创建消费者实例：

@Bean
public Map<String, Object> consumerConfigs() {
    Map<String, Object> props = new HashMap<>();
    props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "my-group");
    props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
    props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
    props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, JsonDeserializer.class);
    return props;
}

通过以上方法，可以在 Spring Boot 中整合 Kafka 并实现消息顺序消费。