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springboot 整合 kafka 如何实现消息持久化

小樊
81
2024-12-14 21:17:20
栏目: 大数据

在 Spring Boot 中整合 Kafka 并实现消息持久化,你需要遵循以下步骤:

  1. 添加依赖

在你的 pom.xml 文件中添加 Spring Boot 和 Kafka 的相关依赖:

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Kafka Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-kafka</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置 Kafka

application.propertiesapplication.yml 文件中配置 Kafka 相关属性。这里是一个简单的示例:

# application.properties
spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092
spring.kafka.consumer.group-id=my-group
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest
spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
  1. 创建 Kafka 配置类

创建一个配置类,用于设置 Kafka 生产者和消费者的属性。例如:

@Configuration
public class KafkaConfig {

    @Bean
    public Map<String, Object> producerConfigs() {
        Map<String, Object> props = new HashMap<>();
        props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        return props;
    }

    @Bean
    public Map<String, Object> consumerConfigs() {
        Map<String, Object> props = new HashMap<>();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "my-group");
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        props.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");
        return props;
    }

    @Bean
    public ConsumerFactory<String, String> consumerFactory() {
        return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(consumerConfigs());
    }

    @Bean
    public ProducerFactory<String, String> producerFactory() {
        return new DefaultKafkaProducerFactory<>(producerConfigs());
    }

    @Bean
    public KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate() {
        return new KafkaTemplate<>(producerFactory());
    }
}
  1. 创建消息生产者

创建一个生产者类,用于发送消息到 Kafka 主题。例如:

@Service
public class KafkaProducer {

    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

    public void sendMessage(String topic, String message) {
        kafkaTemplate.send(topic, message);
    }
}
  1. 创建消息消费者

创建一个消费者类,用于从 Kafka 主题接收消息。例如:

@Service
public class KafkaConsumer {

    @KafkaListener(topics = "my-topic", groupId = "my-group")
    public void listen(String message) {
        System.out.println("Received message: " + message);
    }
}
  1. 启用 Kafka 自动配置

在你的主应用类上添加 @EnableKafka 注解,以启用 Kafka 自动配置。例如:

@SpringBootApplication
@EnableKafka
public class KafkaApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(KafkaApplication.class, args);
    }
}

现在,你已经成功整合了 Kafka 到你的 Spring Boot 项目中,并实现了消息持久化。当生产者发送消息时,消息将被存储在 Kafka 的日志文件中,以便在服务器重启后仍然可以访问。

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