在分布式系统中，确保数据一致性是一个关键挑战。为了实现这一目标，我们可以采用多种策略和技术。以下是一些关键步骤和最佳实践，以及相关的配置示例，帮助您配置TransactionManager以确保数据一致性。
使用Spring AOP实现消息发送前的事务控制
- 定义消息发送切面：创建一个注解
@TransactionalMessage，用于标识需要进行消息发送前的事务控制的方法。
- 编写消息发送切面：创建一个切面类，利用
@Around注解实现消息发送前的事务控制逻辑。
分布式事务解决方案
- XA分布式事务：适用于需要强一致性的场景，但可能会遇到性能问题。
- BASE柔性事务：如TCC（Try-Confirm-Cancel）模式，通过业务逻辑将互斥锁操作从RM层上升到业务层，实现数据的最终一致性。
Seata AT模式
- Seata AT模式：Seata提供了AT（Automatic Transaction）模式，通过一阶段提交业务数据和回滚日志，二阶段提交或回滚，实现分布式事务的原子性和一致性。
Spring框架中的事务管理
- 声明式事务管理：通过
@Transactional注解，将事务管理的代码从业务逻辑中分离出来，简化代码并提高可维护性。
数据库级别的数据一致性
- 乐观锁：通过版本号检查，适用于读多写少的场景。
- 悲观锁：通过锁定数据，适用于写操作较多的场景。
通过上述方法，您可以配置TransactionManager以确保数据一致性。根据您的具体场景和需求，选择合适的策略和技术。