Redis缓存穿透是一种常见的问题，它指的是查询一个必然不存在的数据时，由于缓存中没有该数据，每次请求都会穿透缓存直接查询数据库，导致数据库承受大量无效请求。这种问题的危害是显著的，下面将详细介绍其危害及解决方案。
Redis缓存穿透的危害
- 系统性能下降：大量请求直接涌入数据库，导致数据库性能下降，系统响应时间变慢，甚至崩溃。
- 用户体验降低：系统性能下降直接影响用户体验，用户请求响应时间变长。
- 安全问题：恶意攻击者可能通过缓存穿透攻击系统，导致数据泄露或篡改等安全问题。
解决方案
- 缓存空对象：在Redis缓存中存储一个空对象，作为缓存数据不存在的标识。当请求的数据不存在于缓存中时，直接返回缓存中的空对象，从而避免请求直接涌入数据库。
- 布隆过滤器：使用布隆过滤器来判断请求的数据是否存在于Redis缓存中。当请求的数据在布隆过滤器中不存在时，直接返回缓存数据不存在的标识，从而避免请求直接涌入数据库。
- 限制请求频率：限制同一个IP地址在一定时间内的请求频率，从而避免恶意攻击者通过构造大量请求来攻击系统。
缓存穿透与缓存击穿、缓存雪崩的区别
- 缓存穿透：查询缓存和数据库中都不存在的数据。
- 缓存击穿：查询缓存中不存在的数据，但数据库中存在。
- 缓存雪崩：缓存中大量数据同时过期，导致大量请求直接落至数据库。
Redis缓存穿透确实会对系统性能和可用性产生严重影响，但通过合理的解决方案，可以有效减轻其危害。在实际应用中，应根据系统特点和资源状况，灵活运用上述策略，构建健壮的缓存体系。