问答
登录
充值
控制台
186****8524
退出
问答
问答首页
云计算
编程语言
网络安全
智能运维
大数据
深度学习
DeepLearning4j
DeepLearning4j的优化策略有哪些
小亿
88
2024-03-25 13:48:56
栏目:
深度学习
DeepLearning4j库提供了多种优化策略,包括但不限于:
随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent,SGD)
均方根传播(RMSProp)
AdaGrad
Adam
Nesterov动量
Adamax
AdagradDelta
Nesterovs动量下降
RmsProp
Adagrad
AdaMax
Nadam
这些优化策略可以根据具体的深度学习任务和数据集进行选择和调整,以提高模型的性能和收敛速度。
0
赞
0
踩
看了该问题的人还看了
DeepLearning4j的特点有哪些
DeepLearning4j的使用方法是什么
DeepLearning4j的优点和缺点是什么
DeepLearning4j的用途有哪些
Deeplearning4j图像识别的方法是什么
DeepLearning4j的主要特点和优势有哪些
DeepLearning4j怎么监控训练过程和结果
DeepLearning4j的性能有哪些
DeepLearning4j怎么与其他深度学习框架转换和迁移模型
产品服务
云服务器
高防服务器
高防IP
裸金属服务器
专属宿主机
机柜租用
SSL证书
弹性IP
云硬盘
地区划分
香港服务器
美国服务器
德国服务器
日本服务器
帮助支持
帮助中心
网站备案
安全漏洞
关于我们
关于亿速云
客户案例
新闻资讯
加入亿速云
联系亿速云
行业资讯-文章归档
问答-问答归档