列表数据更新时的性能问题：diffutil可以高效地计算出两个列表之间的差异，从而避免频繁地刷新整个列表，提高列表更新的性能。
列表数据变化时的动画效果问题：diffutil可以为数据变化提供动画效果，使列表的更新更加平滑和美观。
数据不一致性问题：diffutil可以确保数据的一致性，避免因为数据更新不及时或者不完整导致显示错误的数据。
数据量大时的内存占用问题：diffutil可以减少内存的占用，因为它只会计算需要更新的部分，而不是整个列表。
复杂列表结构的更新问题：diffutil可以处理包含多个子节点或者嵌套结构的列表数据更新，使得更新逻辑更加清晰和简洁。