CentOS环境下如何优化Oracle性能

CentOS 环境下 Oracle 性能优化实战指南

一 基线评估与监控

• 建立性能基线：采集一段时间的 AWR/ASH 报告，关注 DB Time、Top SQL、等待事件（如 db file sequential/scattered read、log file sync、enq: TX 等），用 ADDM 获取针对性建议。
• 关键命中率与健康检查：
  • 数据缓冲区命中率：1 − physical reads / (db block gets + consistent gets)，建议不低于 90%。
  • 库缓存命中率：1 − sum(reloads)/sum(pins)，建议不低于 99%。
  • 字典缓存命中率：1 − sum(getmisses)/sum(gets)，建议不低于 95%。
  • Redo 日志空间请求率：若 (redo log space requests / redo entries) × 5000 > 1%，考虑增大 LOG_BUFFER。
  • UNDO：确保 UNDO_RETENTION 不小于业务最大查询时长（查询 v$undostat.maxquerylen）。
• I/O 与存储：用操作系统工具（如 iostat）与视图（如 v$datafile/v$filestat）定位热点文件与设备，检查是否存在长表全扫描与 I/O 瓶颈。

二 操作系统层优化

• 使用 tuned-profiles-oracle：优先启用系统自带的 Oracle 调优配置集，自动优化 CPU、内存与 I/O 调度策略。
• 内核参数与资源限制（示例，需结合内存与负载计算）：
  • 文件句柄与 AIO：fs.file-max、fs.aio-max-nr
  • 信号量与共享内存：kernel.sem、kernel.shmmax、kernel.shmall
  • 网络：net.core.rmem_default/wmem_default、net.core.rmem_max/wmem_max、net.ipv4.ip_local_port_range、net.core.somaxconn
  • 虚拟内存与脏页：vm.swappiness（建议 10）、vm.dirty_background_ratio（如 3）、vm.dirty_ratio（如 40）、vm.dirty_expire_centisecs（如 50）、vm.dirty_writeback_centisecs（如 100）
  • 注意：仅在评估后修改，变更后执行 sysctl -p 生效。
• 透明大页（HugePages）：为 SGA 配置大页以减少 TLB 缺失与页分配开销；计算建议值：HugePages ≈ SGA 大小 / Hugepagesize，并在 /etc/sysctl.conf 设置 vm.nr_hugepages，必要时在 GRUB 引导行加入 hugepages 参数；PGA 不使用大页。
• I/O 与文件系统：优先 SSD/NVMe；为数据文件、重做日志、归档分别布局到不同高速设备；在支持的系统/文件系统上启用 Direct I/O/Asynchronous I/O（Oracle 参数 filesystemio_options=SETALL）以减少双重缓存与提升并发 I/O。

三 Oracle 内存与实例参数

• 内存架构与策略：理解 SGA（共享池、缓冲池、重做日志缓冲、大池等）与 PGA（排序/哈希等工作区）；在 11g 及以上可用 MEMORY_TARGET/MEMORY_MAX_TARGET 实现自动内存管理；在 10g 常用 SGA_TARGET + PGA_AGGREGATE_TARGET；为 PGA 设置硬上限 PGA_AGGREGATE_LIMIT 防止失控。
• 使用大页时的内存模式：启用 HugePages 的场景下，建议禁用 AMM（将 MEMORY_TARGET/MEMORY_MAX_TARGET 置 0），改用 ASMM（设置 SGA_TARGET/SGA_MAX_SIZE 与 PGA_AGGREGATE_TARGET/LIMIT）。
• 常用参数示例（需按负载与硬件调整）：
  • 内存与并发：
    • ALTER SYSTEM SET sga_target=4G SCOPE=BOTH;
    • ALTER SYSTEM SET pga_aggregate_target=1G SCOPE=BOTH;
    • ALTER SYSTEM SET pga_aggregate_limit=2G SCOPE=SPFILE;
    • ALTER SYSTEM SET processes=800 SCOPE=SPFILE;
    • ALTER SYSTEM SET sessions=1500 SCOPE=SPFILE;
    • ALTER SYSTEM SET open_cursors=1000 SCOPE=SPFILE;
    • ALTER SYSTEM SET session_cached_cursors=1000 SCOPE=SPFILE;
  • I/O 与日志：
    • ALTER SYSTEM SET disk_asynch_io=TRUE SCOPE=SPFILE;
    • ALTER SYSTEM SET filesystemio_options=SETALL SCOPE=SPFILE;
    • ALTER SYSTEM SET log_buffer=64M SCOPE=SPFILE;
  • 统计与诊断：
    • ALTER SYSTEM SET statistics_level=ALL SCOPE=SPFILE;
    • ALTER SYSTEM SET timed_statistics=TRUE SCOPE=SPFILE;
• 生效与重启：带 MAX 的参数通常需重启；其余参数按 SCOPE 说明在线生效。

四 存储 I/O 与数据库对象设计

• 文件布局与条带化：将数据文件、在线重做日志、归档日志、临时表空间分别置于不同物理设备；使用 RAID 条带化 或存储侧条带化均衡负载；尽量使用 本地管理表空间 与合适的 块大小。
• 日志与检查点：
  • 合理增大 重做日志文件 与 日志组数，减少日志切换与检查点竞争；将日志文件放在更快的存储上。
  • 在 OLTP 场景可适当提高检查点频率以降低单次回写压力，但避免过于频繁导致 I/O 抖动。
• SQL 与访问路径：减少 全表扫描（合理索引、分区裁剪、谓词选择率），为大表与热点对象设计 分区表/分区索引；结合 绑定变量 降低硬解析；用 EXPLAIN PLAN 与执行计划基线管理稳定计划。
• 临时与排序：为 SORT_AREA_SIZE/TEMPORARY_TABLESPACE 合理规划，减少磁盘排序与临时段争用。

五 维护与持续优化

• 统计信息与基线：定期收集对象统计信息（如 DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS），保留 AWR/ASH 历史，基于报告与基线持续迭代调优。
• SQL 治理：建立 SQL Plan Baseline，启用/管控 自适应执行计划；对高成本 SQL 进行重写、索引/统计信息优化与执行计划绑定。
• 空间与碎片：监控对象高水位与碎片，按需执行分区维护、重建/合并索引、收缩表与重组空间，避免行迁移/链接影响访问性能。
• 变更管控：参数调整、索引/分区变更与统计信息收集安排在低峰时段，评估回滚与性能影响，保持可观测性与可恢复性。