Java架构技术提供了多种分布式方案，以应对现代软件系统对高并发、高可用性和可扩展性的需求。以下是一些关键的Java分布式方案：
分布式计算框架
- Hadoop：适用于大数据处理，提供分布式存储和计算。
- Spark：比Hadoop更高效，支持内存计算，适合实时数据处理。
分布式消息中间件
- Kafka：企业级的消息发布和订阅系统，适用于日志收集、消息系统解耦等。
- RabbitMQ：开源的消息队列，支持高可用性和可靠性。
分布式数据库
- MySQL Cluster：实现数据的高可用性和容错性。
- Cassandra：高可扩展性的分布式数据库，适合处理大量数据。
分布式缓存
- Redis：支持网络交互的Key-Value数据库存储系统，提高系统性能。
- Memcached：分布式内存对象缓存系统，减轻数据库压力。
分布式RPC框架
- Dubbo：高性能的Java RPC框架，支持服务治理功能，如服务发现、负载均衡、容错等。
- gRPC：谷歌开源的高性能、通用的RPC框架，支持多种语言。
分布式事务
- XA事务、TCC事务等，确保分布式环境下的数据一致性。
分布式文件系统
- Hadoop HDFS：提供高吞吐量的数据存储和访问能力。
分布式服务架构
- 微服务架构：使用Spring Cloud、Spring Cloud Alibaba等框架，实现服务注册与发现、配置管理、负载均衡等功能。
通过上述方案，Java架构技术能够构建出高效、可靠、可扩展的分布式系统，满足不同应用场景的需求。