Redis的maxmemory配置项用于限制Redis实例使用的最大内存量。当Redis达到这个内存上限时，它会根据配置的淘汰策略来删除一些键，以释放内存空间。为了避免内存溢出，你可以采取以下措施：
合理设置maxmemory：根据你的应用程序需求和可用内存来设置合适的maxmemory值。确保为Redis分配足够的内存，以便它可以高效地处理数据，同时留出一定的内存空间供淘汰策略使用。
使用合适的淘汰策略：Redis提供了多种淘汰策略，可以根据你的需求选择合适的策略。例如，如果你希望优先淘汰不常用的数据，可以选择volatile-lru；如果你希望在内存紧张时立即淘汰所有数据，可以选择allkeys-lru或noeviction。需要注意的是，noeviction策略不会淘汰任何数据，当内存不足时，Redis会返回错误。
优化数据结构和存储方式：合理使用Redis的数据结构（如哈希表、列表、集合等），并尽量将大对象拆分为多个小对象，以减少单个键占用的内存空间。此外，可以考虑使用压缩算法（如Snappy、LZF等）来减小数据在内存中的大小。
监控和调整：定期监控Redis的内存使用情况，并根据实际情况调整maxmemory和淘汰策略。可以使用Redis的INFO memory命令来查看内存使用情况，包括已使用的内存、最大内存、内存碎片等。
使用持久化选项：如果你的数据可以容忍一定程度的丢失，可以考虑使用RDB或AOF持久化选项。这样，在发生内存溢出时，你可以通过保存的持久化文件来恢复数据。但请注意，持久化过程可能会增加磁盘I/O和CPU负载。
总之，要避免Redis内存溢出，需要从多个方面进行优化和监控，确保Redis在满足性能需求的同时，不会因为内存不足而导致故障。