Hive的CLUSTER BY子句用于对查询结果进行分组，以便在SELECT语句中对每个组执行聚合函数。这种分组是基于一个或多个列进行的，并且可以在ORDER BY子句中使用来对结果进行排序。
当在Hive中使用CLUSTER BY时，它会对数据进行重新组织，使得相同分组的数据存储在一起。这种重新组织可以带来以下影响：
性能提升：由于相同分组的数据存储在一起，因此在查询这些分组时，Hive可以避免扫描整个表。这可以减少磁盘I/O和网络传输，从而提高查询性能。
数据局部性：CLUSTER BY有助于实现数据局部性，即计算任务尽可能地接近其所需的数据。这可以进一步减少网络传输和磁盘I/O，提高整体性能。
备份和恢复：CLUSTER BY对数据备份的影响主要体现在备份数据的分布上。由于数据已经根据分组进行了组织，因此在进行全量备份或增量备份时，备份工具可以更加高效地处理数据。此外，如果某个分组的数据量很大，那么对该分组的备份也将更加重要，因为恢复该分组的数据可能需要更长的时间。
数据倾斜：尽管CLUSTER BY可以提高查询性能，但如果分组列的选择不当或数据分布不均，可能会导致数据倾斜。数据倾斜是指某些分组的数据量远大于其他分组，这会导致查询性能下降，并且在备份和恢复过程中也可能成为瓶颈。
总之，Hive的CLUSTER BY子句对数据备份的影响主要表现在提高备份效率、优化数据分布以及可能的数据倾斜问题上。在使用CLUSTER BY时，应根据实际需求和数据特点选择合适的列进行分组，并密切关注数据分布情况，以确保备份和恢复过程的顺利进行。