hive clusterby 与distributeby区别

Hive中的CLUSTER BY和DISTRIBUTE BY都是用于在MapReduce任务中对数据进行分区的关键字，但它们的作用和目的略有不同。

1. CLUSTER BY：

• CLUSTER BY用于将相同键值的数据映射到同一个Reducer上。这意味着具有相同键的数据将被发送到同一个Reducer进行处理。
• 它可以确保在同一个Reducer上处理相同键的数据，从而提高查询性能，因为这样可以减少跨Reducer的数据传输和处理。
• CLUSTER BY通常与SORT BY一起使用，以便在Reducer中对数据进行排序。
• 注意，CLUSTER BY并不保证数据的完全均匀分布。如果某些键的值非常相似或分布不均，那么这些键的数据可能会被发送到同一个Reducer。

2. DISTRIBUTE BY：

• DISTRIBUTE BY用于将数据根据指定的列（或表达式）分发到不同的Reducer上。它确保具有相同列值（或表达式结果）的数据被发送到同一个Reducer。
• 与CLUSTER BY不同，DISTRIBUTE BY并不保证数据在同一Reducer上的顺序。它只关心如何将数据分发到Reducer，而不关心Reducer内部的排序。
• DISTRIBUTE BY通常用于在Map阶段对数据进行预分区，以便在后续的Reduce阶段中进行更有效的处理。
• 与CLUSTER BY相比，DISTRIBUTE BY提供了更大的灵活性，因为它允许您根据不同的列或表达式进行数据分发。

总之，CLUSTER BY和DISTRIBUTE BY都用于在Hive中优化MapReduce任务的执行，但它们的作用和目的略有不同。CLUSTER BY用于将相同键值的数据映射到同一个Reducer上，而DISTRIBUTE BY用于根据指定的列或表达式将数据分发到不同的Reducer上。