Oracle数据库在大数据量下的性能表现可以通过一系列优化措施得到提升。以下是一些关键的优化点：
- 使用合适的硬件：确保数据库服务器有足够的内存、CPU和存储空间，以便处理大数据量。
- 使用合适的索引：为经常查询的列创建索引，以提高查询性能。
- 使用分区表：将大表分割成多个分区，可以提高数据检索和操作的效率。
- 使用分布式架构：在有大量用户或数据的情况下，可以考虑采用分布式架构，将数据分布在多个数据库实例中。
- 定期清理和优化数据：定期清理无用数据、重建索引和统计信息，可以提高数据库性能。
- 使用Oracle的高级功能：例如并行查询、分区表、物化视图等功能，可以提高大数据量下的查询和操作性能。
通过上述措施，Oracle数据库在处理大数据量时的性能可以得到显著提升。然而，需要注意的是，这些优化措施需要根据具体的业务场景和数据库架构进行调整和优化。