在RHadoop中使用R语言进行物联网数据分析有以下几个步骤：
安装并配置RHadoop：首先需要安装Hadoop和R语言的相关包，例如RHadoop包。可以参考RHadoop官方文档进行安装和配置。
连接到Hadoop集群：使用RHadoop包中的hadoop.connect()函数连接到Hadoop集群，这样就可以在R中访问Hadoop中的数据。
读取物联网数据：使用RHadoop包中的hdfs.read()函数读取Hadoop中的物联网数据文件，或者直接从数据库中读取数据。
进行数据清洗和预处理：对读取的数据进行清洗和预处理，包括缺失值处理、数据转换、标准化等操作。
进行数据分析：使用R语言中的各种数据分析包进行物联网数据分析，比如使用ggplot2进行数据可视化、使用caret进行机器学习模型训练等。
存储分析结果：将分析结果存储到Hadoop中或者其他数据库中，以便后续使用。
总的来说，在RHadoop中使用R语言进行物联网数据分析并不复杂，只需要熟悉Hadoop和R语言的相关知识，并灵活运用RHadoop包中的函数即可。