要提高Redis的命中率，可以采取以下策略：
合理设置缓存过期时间：为缓存的数据设置合适的过期时间，以防止缓存中的数据过期。过期时间可以根据数据的访问频率和生命周期来设置。如果数据访问非常频繁，可以设置较短的过期时间；如果数据访问频率较低，可以设置较长的过期时间。
使用缓存预热：在系统启动时，预先将一些热点数据加载到缓存中，以减少冷启动时的缓存命中率问题。
数据分片：将数据分散到多个Redis实例中，以提高整体命中率。可以使用一致性哈希算法来实现数据的分片。
使用缓存穿透防护：当查询一个不存在的数据时，可以将这个空值或占位符放入缓存中，并设置一个较短的过期时间。这样可以防止恶意攻击者通过查询空值来消耗缓存资源。
使用缓存击穿防护：当某个热点数据在缓存中过期后，大量请求可能会同时访问这个数据。为了防止这种情况，可以使用互斥锁或分布式锁来确保只有一个请求能够获取到锁并更新缓存，其他请求则需要等待缓存更新完成后再进行访问。
使用缓存雪崩防护：当大量缓存数据在同一时间过期时，会导致大量请求无法获取到缓存数据，从而降低命中率。为了防止这种情况，可以使用以下方法之一：
优化数据结构和算法：根据具体的应用场景，选择合适的数据结构和算法来存储和查询数据，以提高缓存的命中率。
监控和调整：定期监控Redis的运行状态和命中率，根据实际情况调整缓存策略和参数，以保持高命中率。