在Linux系统上优化Oracle数据库的SQL查询涉及多个方面，包括SQL语句的优化、索引的使用、系统参数的调整以及性能监控等。以下是一些具体的优化技巧和最佳实践：
SQL语句优化
- 选择必要的列：避免使用
SELECT *，而是明确列出需要的列，以减少I/O操作。
- 使用IN代替多个OR条件：这可以减少查询的复杂度。
- 优化连接操作：尽量使用连接（JOIN）代替子查询，选择合适的连接方法（如嵌套循环、哈希连接等）。
- 避免非SARGable表达式：确保WHERE子句中的条件是SARGable的，以便有效利用索引。
- 查询重写：通过改变查询的形式和结构来提高查询性能，例如将子查询改写为连接操作。
索引优化
- 创建适当的索引：为经常用于搜索、排序和连接的列创建索引。
- 避免索引失效：不要在索引列上使用函数或表达式，这可能导致索引失效。
- 定期维护索引：重建碎片化的索引，删除不必要的索引，以减少维护开销。
- 使用覆盖索引：在查询时指定需要覆盖的列，以减少数据访问次数。
系统参数优化
- 调整内存参数：合理配置SGA（共享内存区）和PGA（进程全局区）的大小。
- 文件描述符限制：增加文件描述符限制，以适应数据库的需要。
- 网络参数优化：调整TCP参数，如
net.ipv4.tcp_fin_timeout、net.ipv4.tcp_tw_reuse、net.ipv4.tcp_tw_recycle等，以提高网络传输效率。
并行处理
- 设置并行度：使用
ALTER TABLE命令设置表的并行度，使用并行提示在查询时指定并行度。
- 利用并行查询：对于大数据量查询，使用Oracle的并行查询功能来加速查询执行。
性能监控与调优
- 使用监控工具：如AWR（Automatic Workload Repository）、ASH（Active Session History）、ADDM（Active Data Discovery and Performance Modeling）等，对数据库性能进行监控和分析。
- 定期维护：进行索引重建、统计信息更新、日志缓冲区优化等。
其他优化技巧
- 避免全表扫描：尽量通过索引来避免全表扫描。
- 使用绑定变量：减少解析次数，提升查询性能。
- 适时使用COMMIT：在事务处理中，合理使用COMMIT以释放锁定的资源。
在进行任何配置更改之前，建议详细阅读Oracle官方文档，并在测试环境中验证更改的效果。