Node.js日志Ubuntu系统如何监控 - 问答

1. 使用系统原生命令实时查看日志
Ubuntu系统自带的基础命令可快速监控Node.js日志文件（如app.log）的实时更新：

tail -f：实时显示日志文件末尾新增内容，是最常用的实时查看工具。例如tail -f /var/log/nodejs/app.log，按Ctrl+C退出。
less + 跟踪：用less app.log打开日志文件，输入Shift+F进入跟踪模式，实时查看新增内容；按Ctrl+C退出跟踪，q退出less。
grep过滤：结合grep筛选特定关键词（如错误信息），例如tail -f app.log | grep "ERROR"，仅显示包含“ERROR”的日志行。

2. 利用PM2进程管理器监控
PM2是Node.js应用的生产级进程管理工具，内置强大的日志管理功能：

安装与启动：全局安装PM2后，启动应用并指定日志文件路径（可选）：
```
npm install pm2 -g
pm2 start app.js --name "my-node-app" --log /var/log/nodejs/app.log
```
查看实时日志：使用pm2 logs命令查看所有应用的实时日志；若需查看特定应用，用pm2 logs my-node-app；添加--lines 100可显示最近100行日志。
日志轮换：通过pm2 install pm2-logrotate安装日志轮换插件，避免日志文件过大，自动切割并压缩旧日志。

3. 采用Winston/Bunyan等日志库增强记录
Winston和Bunyan是Node.js生态中流行的日志库，提供灵活的日志级别、多传输方式和结构化日志：

Winston配置示例：安装winston及winston-daily-rotate-file（日志每日轮换），配置文件输出、控制台输出和错误日志分离：

const winston = require('winston');
const { DailyRotateFile } = require('winston-daily-rotate-file');

const logger = winston.createLogger({
  level: 'info',
  format: winston.format.json(),
  transports: [
    new winston.transports.Console({ format: winston.format.simple() }), // 控制台输出
    new DailyRotateFile({ 
      filename: '/var/log/nodejs/app-%DATE%.log', // 按日期分割日志文件
      datePattern: 'YYYY-MM-DD',
      maxSize: '20m',
      maxFiles: '14d'
    }),
    new DailyRotateFile({ 
      filename: '/var/log/nodejs/error-%DATE%.log',
      datePattern: 'YYYY-MM-DD',
      level: 'error', // 仅记录错误日志
      maxSize: '20m',
      maxFiles: '30d'
    })
  ]
});

logger.info('Application started on port 3000');
logger.error('Database connection failed');

Bunyan特点：日志输出为JSON格式，便于后续解析和集成ELK等工具，适合大型应用。

4. 部署ELK Stack集中式日志管理
ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）是开源的集中式日志管理方案，适合大规模应用：

组件作用：Elasticsearch存储和索引日志，Logstash收集和解析日志（需配置Node.js应用发送日志到Logstash），Kibana可视化日志数据。
集成步骤：
1. 安装Elasticsearch和Kibana：sudo apt install elasticsearch kibana，启动服务并配置访问权限。
2. 配置Winston发送日志到Logstash：使用winston-logstash库，示例代码：
```
const winston = require('winston');
const LogstashTransport = require('winston-logstash').Logstash;

const logger = winston.createLogger({
  transports: [
    new LogstashTransport({
      host: 'localhost',
      port: 5044,
      node_name: 'nodejs-app'
    })
  ]
});
```
3. 在Kibana中创建索引模式（如logstash-*），通过Dashboard可视化日志指标（如请求次数、错误率）。

5. 结合Prometheus+Grafana监控指标
若需监控应用性能指标（如请求延迟、内存使用），可使用Prometheus收集指标，Grafana可视化：

安装prom-client：npm install prom-client，在Node.js应用中定义指标（如HTTP请求计数、延迟直方图）：

const promClient = require('prom-client');
const httpRequestDuration = new promClient.Histogram({
  name: 'http_request_duration_seconds',
  help: 'Duration of HTTP requests in seconds',
  labelNames: ['method', 'route'],
  buckets: [0.1, 0.5, 1, 2, 5] // 定义延迟桶
});

app.use((req, res, next) => {
  const start = Date.now();
  res.on('finish', () => {
    httpRequestDuration.observe(
      { method: req.method, route: req.route ? req.route.path : req.path },
      (Date.now() - start) / 1000
    );
  });
  next();
});

// 暴露/metrics端点，供Prometheus抓取
app.get('/metrics', async (req, res) => {
  res.set('Content-Type', promClient.register.contentType);
  res.end(await promClient.register.metrics());
});

部署Prometheus与Grafana：
1. 安装Prometheus：配置prometheus.yml添加Node.js应用的/metrics端点作为抓取目标。
2. 安装Grafana：添加Prometheus作为数据源，在Grafana中创建Dashboard，导入Node.js监控模板（如ID: 1860），可视化请求率、延迟分布、内存使用等指标。

6. 使用Log.io实时日志流
Log.io是基于Web的实时日志监控工具，支持多服务器日志集中查看：

安装与配置：
1. 安装Log.io服务器和文件输入模块：npm install -g log.io-server log.io-file-input。
2. 配置log.io-server/config.js，添加Node.js日志文件路径（如/var/log/nodejs/app.log）。
3. 启动服务：logio-server（服务器），logio-file-input（文件监控），通过浏览器访问http://server-ip:6688查看实时日志流。

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