在Debian系统上进行MySQL查询优化时，可以参考以下建议：
1. 索引优化
- 选择合适的索引字段：对于经常在查询条件中出现的字段、连接操作中的关联字段以及排序操作中的字段，考虑创建索引。例如，如果经常根据用户的ID查询用户信息，那么在用户表的id字段上创建索引是一个不错的选择。
- 避免过度索引：每个额外的索引都会增加维护成本，并可能降低写操作的性能。避免在很少使用的字段或者数据重复性高的字段上创建索引。
- 复合索引：当多个字段经常一起出现在查询条件中时，可以创建复合索引。注意复合索引的字段顺序，遵循最左前缀原则。
- 定期维护索引：使用OPTIMIZE TABLE命令对表进行优化，整理索引碎片。
2. 查询语句优化
- 避免全表扫描：尽量使用索引来定位数据，避免全表扫描。例如，使用WHERE子句中的条件来筛选数据，确保查询能够利用到索引。
- 限制返回的行数：如果只需要查询一部分数据，可以使用LIMIT子句来限制返回的行数，这可以减少数据传输量，提高查询速度。
- 避免使用不必要的函数和计算：在查询条件中尽量避免使用函数和计算，因为这可能会导致索引失效。
- 优化连接查询：在进行多表连接查询时，确保连接条件正确并且连接的字段上有索引。尽量减少连接的表的数量，避免复杂的连接关系。
3. 表结构优化
- 选择合适的数据类型：根据实际存储的数据选择合适的数据类型，避免使用过大的数据类型。
- 规范化表结构：尽量减少冗余数据，避免过度规范化。过度规范化可能导致过多的连接操作，降低性能。
- 使用分区表：对于数据量大的表，可以考虑使用分区表将数据分布在多个物理磁盘上，以提高查询性能和管理效率。
4. 数据库配置优化
- 调整缓冲区大小：增加缓冲池的大小可以提高缓存命中率，从而提高性能。例如，innodb_buffer_pool_size是InnoDB存储引擎中一个至关重要的配置参数，通常建议将该参数设置为服务器总内存的50%到75%。
- 调整其他参数：根据使用的存储引擎（如InnoDB、MyISAM等），调整相应的参数。例如，调整innodb_flush_log_at_trx_commit、innodb_log_fe_size、innodb_log_buffer_size等参数。
5. 监控和调优
- 使用性能监控工具：例如，MySQL自带的性能监控工具SHOW PROCESSLIST和SHOW STATUS可以用来查看当前数据库的状态和性能指标。
- 定期分析和优化慢查询：使用慢查询日志找出执行时间较长的查询，并对它们进行优化。
6. 配置文件调整
- 修改MySQL配置文件：例如，修改bind-address和port配置项以允许外网访问，或者添加ssl配置以加密连接。
通过上述优化措施，可以显著提高MySQL在Debian系统上的查询性能。需要注意的是，在进行任何配置更改后，都应重新启动MySQL服务以使更改生效。