Java List 的排序算法主要依赖于 Java Collections Framework 提供的方法。以下是常用的几种排序算法：
- 快速排序（QuickSort）：这是 Java Collections.sort() 方法默认使用的排序算法。它是一种分治策略，通过选取一个基准值将列表分为两部分，然后对每一部分递归地应用快速排序。平均时间复杂度为 O(n log n)，最坏情况下的时间复杂度为 O(n^2)。
- 归并排序（Merge Sort）：归并排序是一种稳定的排序算法，它将列表不断地分成两部分，直到每个子列表只有一个元素，然后将有序的子列表合并起来。时间复杂度为 O(n log n)，空间复杂度也为 O(n)。
- 插入排序（Insertion Sort）：插入排序是一种简单的排序算法，它遍历列表中的每个元素，将其插入到已排序部分的正确位置。时间复杂度为 O(n^2)，但在近似有序的列表上性能较好。
- 选择排序（Selection Sort）：选择排序的工作原理是每次从未排序的部分中选出最小（或最大）的元素放置到已排序部分的末尾。时间复杂度为 O(n^2)。
- 希尔排序（Shell Sort）：希尔排序是插入排序的一种改进版本，通过比较相距一定间隔的元素减少了插入排序需要的比较次数。希尔排序的时间复杂度与所选取的间隔序列有关，最坏情况下可能达到 O(n^2)。
- 计数排序（Counting Sort）：计数排序是一种非比较型整数排序算法，通过计算每个元素出现的次数来实现排序。当列表中的元素范围较小时，计数排序的性能非常好，时间复杂度为 O(n+k)，其中 k 是列表中的元素范围。
- 基数排序（Radix Sort）：基数排序是一种非比较型整数排序算法，通过按位数切割整数来实现排序。时间复杂度为 O(nk)，其中 n 是列表长度，k 是整数的最大位数。
请注意，Java Collections.sort() 方法默认使用快速排序，但在某些情况下会切换到归并排序以提高性能。此外，如果你的列表已经部分排序，那么快速排序的性能可能会下降。在这种情况下，可以考虑使用其他排序算法，如归并排序或 TimSort。