在Linux下选择Hadoop版本时，需要考虑多个因素，包括兼容性、稳定性、新功能、社区支持以及资源需求等。以下是对不同版本的详细分析及建议：
版本类型
- Apache Hadoop：完全开源免费，社区活跃，文档和资料详实。适合研究学习和开发，但版本管理混乱，集群部署和配置复杂，运维难度大。
- Cloudera CDH：基于稳定的Apache Hadoop版本进行改进和优化，提供广泛的组件集成和支持，版本管理清晰，更新快，运维简单。但涉及厂商锁定问题。
- Hortonworks HDP：全开源的系统，除了包含常见的项目外还包含了Ambari，一款开源的安装和管理系统，以及HBase、Hive、Pig等一整套大数据解决方案技术。在管理工具和集群部署方面有独特优势。
- 其他第三方发行版：如Intel发行版、MapR等，这些版本通常提供更好的兼容性、安全性和稳定性，但同样可能涉及厂商锁定。
版本选择建议
- 研究学习：建议选择Hadoop 2.0之后的版本或者CDH4之后的版本进行学习，因为这些版本更新较多，资源丰富。
- 生产环境部署：可根据情况选择稳定的版本，如Hadoop 2.7.x系列，或者选择Hortonworks可以使用Ambari等管理工具较为方便地进行部署。
- 操作系统兼容性：确保所选Hadoop版本与您的Linux操作系统版本兼容。例如，Hadoop 2.7.x系列通常与Debian 8(Jessie)兼容，而Hadoop 3.x系列则与Debian 10(Buster)或更高版本兼容。
- 资源需求：不同版本的Hadoop可能对系统资源的需求不同。例如，Hadoop 3.x通常对内存和CPU的需求更高。
综上所述，选择合适的Hadoop版本需要综合考虑多个因素，包括版本类型、优缺点、适用场景等。希望以上信息能帮助您做出更明智的选择。