在Linux下选择Python版本，需结合项目需求、系统兼容性等因素，核心建议如下：
- 新项目/数据科学：选Python 3.10+，性能更优、库兼容性更好，如Ubuntu/Fedora默认版本。
- 旧项目/遗产代码：若依赖Python 2库，选Python 2.7，但需注意其官方支持已结束，仅适合维护场景。
- 企业环境：优先Python 3的LTS版本（如3.8/3.9），稳定性强且安全更新有保障。
- 性能需求：选最新Python 3版本，如3.11+在内存管理和并发执行上有优化。
- 多版本管理：用
pyenv（用户级灵活切换）或update-alternatives（系统级版本管理），避免破坏系统依赖。
安装时建议通过包管理器（如apt/yum）或虚拟环境隔离，优先不替换系统默认Python。