Hive Collect是一个用于将多个小文件合并成一个大文件的MapReduce任务，通常用于优化HDFS上的数据存储和提高查询性能。然而，Hive Collect本身并不直接提供数据备份功能。
如果你需要备份Hive中的数据，你可以使用以下方法之一：
使用Hive的INSERT [OVERWRITE] TABLE语句将数据导出到另一个表或外部系统（如HDFS、Amazon S3等）。这样，你可以将数据复制到一个安全的位置，以便在需要时进行恢复。
例如，将表my_table中的数据导出到HDFS上的另一个目录：
INSERT OVERWRITE TABLE my_table_backup SELECT * FROM my_table;
使用Hadoop生态系统中的其他工具，如Apache NiFi、Apache Falcon或Apache Oozie，来创建和管理数据备份流程。这些工具可以帮助你自动化备份过程，并在需要时轻松恢复数据。
定期使用数据库管理工具（如MySQL的mysqldump、PostgreSQL的pg_dump等）备份Hive元数据。虽然这不会备份实际的数据文件，但它可以确保你在发生灾难时可以重新创建表结构和分区信息。
总之，虽然Hive Collect本身不支持数据备份，但你可以使用上述方法来备份Hive中的数据。