MongoDB在Linux上的性能调优方法

硬件与系统优化

• 硬件升级：使用SSD硬盘提升I/O性能，增加内存和CPU核心数。
• 系统参数调整：
  • 关闭防火墙、SELinux等非必要服务。
  • 调整文件描述符限制（ulimit -n）和进程数限制。
  • 禁用NUMA或设置vm.swappiness参数控制内存交换。

MongoDB配置优化

• 缓存设置：调整WiredTiger缓存大小（建议为物理内存的60%），通过storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB参数配置。
• 存储引擎选择：优先使用WiredTiger引擎，合理配置其参数。
• 网络优化：调整net.maxIncomingConnections等参数优化网络缓冲区。

索引优化

• 创建高效索引：为高频查询字段创建单字段或复合索引，使用覆盖索引避免回表查询。
• 索引维护：定期使用db.collection.reIndex()重建索引，删除冗余索引。
• 查询优化：利用explain()分析查询计划，避免全表扫描，使用投影和limit()减少数据返回量。

分片与副本集

• 分片策略：对大数据集按分片键分片，避免数据倾斜，选择合适的分片算法。
• 副本集配置：设置合理的副本集成员，确保高可用性和负载均衡。

监控与维护

• 工具使用：通过mongostat、mongotop或第三方工具（如PMM）监控性能。
• 慢查询分析：开启慢查询日志，定期优化低效查询。
• 定期备份：使用mongodump和mongorestore定期备份数据。

其他优化

• 升级版本：使用最新稳定版本以获取性能改进和bug修复。
• 内存管理：合理控制内存使用，避免过度占用。