MongoDB在CentOS上的性能调优方法

一、硬件与系统配置优化

• 硬件选择：使用SSD硬盘提升I/O性能，增加内存（建议至少服务器总内存的一半）以缓存数据和索引，多核CPU可提高并发处理能力。
• 系统设置：关闭不必要的服务，优化内核参数（如vm.swappiness设为10），启用大页内存（transparent_hugepage=never）。

二、MongoDB配置优化

• 存储引擎：使用WiredTiger引擎（默认），调整缓存大小为服务器内存的50%-75%（storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB），启用压缩（如blockCompressor: snappy）。
• 网络与日志：增大网络缓冲区（net.maxIncomingConnections），关闭详细日志（systemLog.verbosity: 1），启用慢查询日志（operationProfiling.mode: slowOp，阈值设为100ms）。

三、索引优化

• 创建高效索引：为高频查询字段创建单字段或复合索引，确保查询字段包含在索引中（覆盖索引），复合索引设计时将选择性高的字段放前面。
• 索引维护：定期使用db.collection.reIndex()重建索引，删除冗余索引（通过db.collection.getIndexes()查看）。

四、查询优化

• 优化查询语句：使用投影（find({}, {field: 1}）减少数据传输，避免全表扫描，利用explain("executionStats")分析查询计划。
• 分页与批量操作：使用skip()和limit()分页，批量插入/更新数据以减少网络开销。

五、分片与复制集

• 分片技术：对大数据集按高基数字段（如用户ID）分片，分散读写压力。
• 复制集：配置副本集实现读写分离，从节点处理读请求，提升吞吐量。

六、监控与维护

• 工具使用：通过mongostat、mongotop或第三方工具（如Prometheus+Grafana）监控性能指标，定期分析慢查询日志。
• 定期维护：备份数据（mongodump），清理过期数据，更新MongoDB至最新版本以获取性能优化和安全补丁。