在Linux系统中，缓存冲突通常是由于多个进程或线程同时访问和修改相同的数据导致的。为了避免这种情况，可以采取以下策略：
使用锁机制：在访问共享数据之前，使用互斥锁（mutex）或读写锁（rwlock）来确保同一时间只有一个进程或线程可以访问数据。这样可以防止数据竞争和不一致。
原子操作：使用原子操作来更新共享数据，这样可以确保操作的完整性。原子操作是一种不可中断的操作，即使在多线程环境下也能保证数据的一致性。
缓存行填充：为了减少伪共享（false sharing）问题，可以在数据结构中添加填充字节，使得每个缓存行只包含一个数据项。这样可以降低缓存冲突的概率。
分段锁：将数据结构分成多个独立的部分，并为每个部分分配一个锁。这样，不同的进程或线程可以同时访问不同部分的数据，从而减少锁竞争。
无锁数据结构：使用无锁数据结构（如原子指针、无锁队列等）来实现并发控制。这些数据结构通过使用原子操作和内存屏障来确保数据的一致性，而无需使用锁。
优化缓存访问模式：尽量减少对缓存的频繁访问，可以通过调整数据结构的大小、访问模式或者使用局部变量等方式来优化缓存访问。
使用NUMA感知调度：在多处理器系统中，尽量让每个进程或线程访问与其关联的内存节点，以减少跨节点访问带来的性能损失。
调整缓存大小和关联度：根据应用程序的特点，调整CPU缓存的大小和关联度，以提高缓存的利用率和减少冲突。
通过以上策略，可以在Linux系统中有效地避免缓存冲突，提高系统的并发性能。