在 SQL Server 中，缓存机制主要通过内存中的数据缓存来实现，以提高数据库性能。为了避免缓存冲突和提高缓存的效率，可以采取以下策略：
使用合适的数据缓存策略：根据查询需求和数据访问模式选择合适的数据缓存策略，例如使用查询结果缓存、表缓存或者行缓存等。
优化查询语句：编写高效的 SQL 语句，避免使用低效的查询，如使用 SELECT * 而不是只选择需要的列，避免在 WHERE 子句中使用函数等。
使用索引：为经常用于查询条件的列创建索引，以加快查询速度。但请注意，过多的索引可能会导致数据库写入性能下降。
分区表：对于大型表，可以考虑使用分区表来提高查询性能。通过将表分成多个较小的分区，可以提高查询速度并降低缓存冲突的可能性。
定期更新统计信息：确保数据库的统计信息是最新的，以便查询优化器能够生成最佳的执行计划。可以使用 sp_updatestats 存储过程来手动更新统计信息。
控制缓存大小：根据数据库的硬件资源和应用程序需求，合理配置 SQL Server 的内存分配，以确保有足够的空间来存储缓存数据。
使用锁定和隔离级别：合理设置事务的锁定和隔离级别，以避免长时间锁定资源导致的缓存冲突。例如，可以选择使用 NOLOCK 选项来避免读取锁定。
避免不必要的数据加载：尽量减少不必要的数据加载到缓存中，因为缓存空间有限。可以通过设置合适的缓存过期时间来控制缓存数据的大小。
监控和调整缓存配置：定期监控 SQL Server 的缓存使用情况，根据实际情况调整缓存配置，以提高缓存的效率。
通过以上策略，可以在一定程度上避免 SQL Server 缓存冲突，提高数据库性能。