MySQL企业版的数据索引优化方法包括：
使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以减少存储空间的占用，提高索引效率。
创建合适的索引：根据查询需求创建适当的索引，避免创建过多或过少的索引，以提高查询效率。
使用覆盖索引：当查询结果可以从索引中获取时，可以使用覆盖索引来避免访问实际数据行，提高查询性能。
统计分析表和索引：使用MySQL提供的统计分析功能来了解表和索引的使用情况，从而进行优化。
使用查询缓存：通过启用查询缓存来缓存查询结果，减少查询的执行时间。
使用查询优化器：通过使用查询优化器来优化查询计划，提高查询性能。
使用分区表：当表中数据量较大时，可以使用分区表来提高查询效率。
定期维护索引：定期检查索引的使用情况，删除无用的索引，重新构建索引等操作来保持索引的有效性。