pytorch怎么保存模型参数

在PyTorch中，可以使用torch.save()函数来保存模型的参数。下面是保存模型参数的示例代码：

import torch

# 定义模型
model = torch.nn.Linear(10, 1)  # 示例模型

# 保存模型参数
torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')

在上面的示例中，首先定义了一个模型（这里使用的是一个简单的线性模型），然后使用model.state_dict()方法获取模型的参数，并使用torch.save()函数将参数保存到文件’model.pth’中。

要加载模型参数，可以使用torch.load()函数：

import torch

# 定义模型
model = torch.nn.Linear(10, 1)  # 示例模型

# 加载模型参数
model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))

在上面的示例中，首先定义了一个模型（与保存模型参数时相同），然后使用torch.load()函数加载保存在’model.pth’文件中的参数，并使用model.load_state_dict()方法将参数加载到模型中。loadModel方法将参数加载到模型。