Sora可以通过多种方式处理大规模并行计算，其中一些常见的方法包括：
使用分布式计算框架：Sora可以利用分布式计算框架，如Apache Hadoop、Apache Spark或者Apache Flink来处理大规模并行计算。这些框架可以将任务分解成多个子任务，并在多台计算机上同时运行这些子任务，以加快计算速度。
集群计算：Sora可以搭建一个计算集群，将任务分配给集群中的多台计算机来并行处理。通过有效地管理和调度集群资源，可以实现高效的大规模并行计算。
GPU加速：如果Sora的计算任务涉及到大量的数值运算，可以考虑使用GPU加速来加快计算速度。GPU具有强大的并行计算能力，可以在处理大规模数据集时提供更高的性能。
分布式数据库：如果Sora的计算任务需要对大规模数据进行查询和分析，可以考虑使用分布式数据库来处理数据并行计算。分布式数据库可以将数据存储在多台计算机上，并提供并行查询和分析功能，以加快数据处理速度。
综上所述，Sora可以通过以上方法来处理大规模并行计算，以提高计算效率和加速数据处理过程。