怎么用Python实现图像的边界提取

要实现图像的边界提取，可以使用OpenCV库中的Canny算法来进行边缘检测。以下是使用Python编写的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 使用Canny算法进行边缘检测
edges = cv2.Canny(image, 100, 200)

# 显示原始图像和提取的边界图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Edges Image', edges)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，首先使用cv2.imread()函数读取图像，并将其转换为灰度图像。然后，使用cv2.Canny()函数对图像进行边缘检测，其中100和200分别表示Canny算法的低阈值和高阈值。最后，使用cv2.imshow()函数显示原始图像和提取的边界图像。

运行以上代码，即可实现图像的边界提取。