Redis缓存更新策略是根据具体业务需求和数据访问模式来确定的。常见的Redis缓存更新策略包括以下几种：
Cache Aside（旁路缓存）策略：在读操作时，先从缓存中查询数据，如果缓存中有数据，则直接返回；如果缓存中没有数据，则从数据库中查询，并将查询到的数据存入缓存中，然后返回给用户。在写操作时，先更新数据库，然后再删除或更新对应的缓存数据。
Write Through（写穿透）策略：在写操作时，先更新数据库，然后再更新对应的缓存数据。这样保证了数据的一致性，但在读操作时可能会出现缓存未命中的情况。
Write Back（写回）策略：在写操作时，只更新缓存，不立即更新数据库。当缓存满足一定条件（例如时间窗口、缓存空间不足等）时，再将缓存中的数据批量写回数据库。这样可以减少对数据库的频繁写操作，提高性能，但可能会存在数据丢失的风险。
Read Through（读穿透）策略：在读操作时，如果缓存中没有数据，则先从数据库中查询，并将查询到的数据存入缓存中，然后再返回给用户。这样可以减轻数据库的负载，但可能会影响读操作的性能。
Cache-Aside with Cache-Through（旁路缓存和缓存透写结合）策略：在读操作时，先从缓存中查询数据，如果缓存中有数据，则直接返回；如果缓存中没有数据，则从数据库中查询，并将查询到的数据存入缓存中，然后返回给用户。在写操作时，先更新数据库，然后再更新对应的缓存数据。
需要根据具体业务场景和性能需求选择合适的缓存更新策略。