Golang日志中敏感信息处理

在Golang中，处理日志中的敏感信息是非常重要的，以保护用户隐私和数据安全。以下是一些建议和方法来处理日志中的敏感信息：

1. 使用结构化日志库：使用结构化日志库（如logrus、zap等）可以帮助您更好地控制日志输出格式和内容。这样，您可以轻松地过滤掉敏感信息，而无需在每个日志语句中手动处理。

2. 定义敏感信息关键字列表：创建一个包含所有敏感信息关键字的列表，例如密码、身份证号、手机号等。在记录日志时，检查这些关键字并替换为脱敏后的值。

3. 使用正则表达式：使用正则表达式匹配敏感信息关键字，并将其替换为脱敏后的值。例如，可以使用以下代码片段将日志中的手机号脱敏：

package main

import (
	"fmt"
	"regexp"
)

func main() {
	log := "用户张三的手机号是13800138000，密码是123456。"
	maskedLog := maskSensitiveInfo(log)
	fmt.Println(maskedLog)
}

func maskSensitiveInfo(log string) string {
	phoneRegexp := regexp.MustCompile(`(\d{3})\d{4}(\d{4})`)
	maskedPhone := phoneRegexp.ReplaceAllString(log, "$1****$2")

	passwordRegexp := regexp.MustCompile(`\d{6}`)
	maskedPassword := passwordRegexp.ReplaceAllString(maskedPhone, "****")

	return maskedPassword
}

4. 使用日志库的脱敏功能：一些日志库（如zap）提供了内置的敏感信息脱敏功能。例如，使用zap库时，可以使用AddHook方法添加一个自定义的脱敏钩子：

package main

import (
	"go.uber.org/zap"
	"go.uber.org/zap/zapcore"
	"regexp"
)

type maskHook struct{}

func (h maskHook) Levels() []zapcore.Level {
	return zap.AllLevels
}

func (h maskHook) Fire(entry zapcore.Entry) error {
	logMsg := entry.Message
	maskedLogMsg := maskSensitiveInfo(logMsg)
	entry.Message = maskedLogMsg
	return nil
}

func (h maskHook) Sync() error {
	return nil
}

func maskSensitiveInfo(log string) string {
	// ...省略脱敏逻辑...
}

func main() {
	logger, _ := zap.NewProduction()
	defer logger.Sync()

	hook := maskHook{}
	core := zapcore.NewCore(zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig()), zapcore.AddSync(os.Stdout), zap.DebugLevel)
	logger = zap.New(core, zap.AddHook(hook))

	logger.Info("用户张三的手机号是13800138000，密码是123456。")
}

总之，处理Golang日志中的敏感信息需要综合考虑多种方法，包括使用结构化日志库、定义敏感信息关键字列表、使用正则表达式和利用日志库的脱敏功能。在实际项目中，可以根据需求选择合适的方法来保护敏感信息。