Hive中的分隔符（delimiter）本身不会直接导致数据倾斜。但是，如果在处理数据时使用了不恰当的分隔符或者分隔符与数据中的某些字符冲突，可能会间接地导致数据倾斜。
数据倾斜是指在进行MapReduce计算时，部分节点上的任务处理的数据量远大于其他节点，导致整个任务的执行时间过长。数据倾斜通常是由于数据的键分布不均匀导致的。
在使用Hive时，可以通过设置合适的分隔符来避免数据倾斜。例如，如果数据中的某些字符与分隔符冲突，可以考虑使用转义字符或者更改分隔符。另外，还可以通过预处理数据来重新分布键，从而避免数据倾斜。
总之，Hive分隔符本身不会导致数据倾斜，但在某些情况下可能会间接地导致数据倾斜。为了避免这种情况，应该选择合适的分隔符并正确处理数据。