CentOS HDFS的数据压缩技术有哪些

CentOS HDFS常用数据压缩技术及算法如下：

• 压缩算法：

  • Gzip：高压缩比，Hadoop原生支持，但不支持文件分割，适合小文件（如日志）。
  • Snappy：压缩/解压速度快，适用于MapReduce中间数据，需额外安装。
  • Bzip2：高压缩比，支持文件分割，但速度慢，适合对压缩率要求高的场景。
  • LZO：压缩/解压速度较快，支持文件分割，需安装，适合大文件。
  • Zstandard（Zstd）：高压缩比与速度平衡，支持可变压缩级别，Hadoop原生支持有限。
  • LZ4：侧重速度，适合实时数据流，压缩率低于Gzip。

• 压缩策略：

  • 文件级压缩：数据写入HDFS前压缩，需选择支持split的算法（如LZO、Bzip2）。
  • 中间数据压缩：MapReduce任务中压缩Map输出，提升处理效率（如Snappy）。
  • 透明压缩：通过配置使HDFS自动压缩/解压，无需修改应用代码。

• 配置方式：
  在hdfs-site.xml中通过io.compression.codecs参数指定启用的压缩算法类，例如：

  <property>  
    <name>io.compression.codecs</name>  
    <value>org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec,org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec</value>  
  </property>  
  

  部分算法（如LZO）需额外安装库并配置相关参数。

可根据数据规模、处理速度需求选择合适算法，平衡压缩比与性能。