hive分位数函数如何处理

Hive中的分位数函数是一种用于计算数据集中特定百分比的值的函数

在Hive中，可以使用PERCENTILE_APPROX和PERCENTILE_CONT两种分位数函数。PERCENTILE_APPROX函数使用近似算法计算分位数，而PERCENTILE_CONT函数使用连续插值算法计算分位数。

以下是使用Hive分位数函数的示例：

1. 使用PERCENTILE_APPROX函数计算数据集中50%的分位数：

SELECT PERCENTILE_APPROX(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY salary) AS median_salary
FROM employees;

在这个示例中，我们计算了employees表中按salary列排序后的50%分位数，并将结果命名为median_salary。

2. 使用PERCENTILE_CONT函数计算数据集中50%的分位数：

SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY salary) AS median_salary
FROM employees;

在这个示例中，我们计算了employees表中按salary列排序后的50%分位数，并将结果命名为median_salary。与PERCENTILE_APPROX函数不同的是，PERCENTILE_CONT函数使用连续插值算法计算分位数，因此可能会得到更精确的结果。

需要注意的是，在使用分位数函数时，需要指定一个分位数值（在0到1之间），表示要计算的数据集中特定百分比的值。此外，还可以使用WITHIN GROUP (ORDER BY column_name)子句指定一个排序列，以便在计算分位数时使用。