CachedRowSet 是 Java 中的一个接口，它实现了对数据库结果集的缓存。为了确保数据一致性，CachedRowSet 提供了一些方法来管理数据的状态和版本。以下是一些建议，可以帮助确保在使用 CachedRowSet 时数据的一致性：
使用事务：确保在执行对数据库的操作时使用事务。事务可以确保一组操作要么全部成功，要么全部失败，从而保持数据的一致性。在 Java 中，可以使用 Connection 对象的 setTransactionMode 方法设置事务模式。
使用乐观锁：乐观锁是一种并发控制策略，它假设多个事务在同一时间对数据的冲突较小。当事务提交时，它会检查数据是否发生了变化。如果发生了变化，事务将回滚并重新尝试。CachedRowSet 提供了一个方法（getRowVersion）来获取数据的版本号，从而支持乐观锁。
使用悲观锁：悲观锁是一种并发控制策略，它假设多个事务在同一时间对数据的冲突较大。因此，在执行操作之前，它会锁定数据以防止其他事务修改。CachedRowSet 不直接支持悲观锁，但可以通过使用数据库的行锁来实现。
在事务中加载缓存：当使用事务时，可以在事务开始时加载 CachedRowSet 的数据。这样，在事务期间对数据的任何更改都将反映在缓存中。当事务提交时，缓存中的数据将与数据库同步。
定期刷新缓存：在某些情况下，可能需要定期刷新 CachedRowSet 的缓存以获取最新的数据。可以使用 CachedRowSet 的 nextRow 和 previousRow 方法遍历缓存中的所有行，并更新它们以反映数据库中的最新更改。
使用正确的并发控制策略：根据应用程序的需求和性能要求，选择合适的并发控制策略（乐观锁或悲观锁）。
总之，要确保 CachedRowSet 中的数据一致性，需要结合使用事务、并发控制策略以及定期刷新缓存等方法。在实际应用中，需要根据具体需求和场景权衡各种方法的优缺点，以实现最佳的数据一致性。