python spider爬虫怎样进行增量式爬取

增量式爬取是指爬虫在每次运行时只抓取新的或者更新的网页，而不是重新抓取所有网页。这样可以减少爬虫的负担，提高效率。要实现增量式爬取，你可以使用以下方法：

1. 使用数据库存储已抓取的URL：将已抓取的URL存储在数据库中，每次运行爬虫时，首先检查数据库中是否存在未抓取的URL。如果不存在，则开始抓取；如果存在，则跳过已抓取的URL。

2. 使用时间戳或版本号判断网页是否更新：为每个网页添加一个时间戳或版本号，每次运行爬虫时，比较数据库中存储的时间戳或版本号与当前网页的时间戳或版本号。如果当前网页的时间戳或版本号较新，则抓取该网页；否则，跳过该网页。

3. 使用搜索引擎：使用搜索引擎（如Elasticsearch）来存储已抓取的网页。每次运行爬虫时，将新的或更新的网页提交给搜索引擎，让搜索引擎返回需要抓取的网页。

4. 使用Web Crawler框架：许多Web Crawler框架（如Scrapy、BeautifulSoup等）都支持增量式爬取。这些框架通常提供了内置的机制来存储已抓取的URL，并在每次运行时检查数据库中是否存在未抓取的URL。

下面是一个简单的Python爬虫示例，使用数据库（SQLite）存储已抓取的URL：

import sqlite3
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 创建数据库连接
conn = sqlite3.connect('crawled_urls.db')
cursor = conn.cursor()

# 创建URL表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS urls (url TEXT PRIMARY KEY)''')

def is_new_url(url):
    cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM urls WHERE url=?", (url,))
    return cursor.fetchone()[0] == 0

def save_url(url):
    cursor.execute("INSERT INTO urls (url) VALUES (?)", (url,))
    conn.commit()

def crawl(start_url):
    if not is_new_url(start_url):
        return

    response = requests.get(start_url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 提取新的URL
    new_urls = set()
    for link in soup.find_all('a', href=True):
        new_url = link['href']
        if not new_url.startswith('#') and is_new_url(new_url):
            new_urls.add(new_url)

    # 保存新的URL
    for new_url in new_urls:
        save_url(new_url)

    # 继续爬取新的URL
    for new_url in new_urls:
        crawl(new_url)

# 开始爬取
start_url = 'https://example.com'
crawl(start_url)

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

这个示例中，我们使用SQLite数据库存储已抓取的URL。在每次运行爬虫时，我们首先检查数据库中是否存在未抓取的URL。如果不存在，则开始抓取；如果存在，则跳过已抓取的URL。这样可以实现增量式爬取。