C语言本身是一种中级编程语言，它提供了丰富的数学函数和算法库，可以用来解决各种数学问题，包括方程组。至于方程组的数值稳定性，这主要取决于所使用的算法以及问题的具体性质。
数值稳定性是指算法在处理数值时能够保持足够的精度，避免因为舍入误差或其他因素导致的结果失真。对于方程组而言，有许多不同的算法可以求解，如高斯消元法、LU分解法、迭代法等。这些算法在数值稳定性方面各有优缺点。
一般来说，高斯消元法和LU分解法是比较稳定的算法，它们可以在有限步内将方程组转化为上三角矩阵或下三角矩阵，从而通过回代法求解。而迭代法则可能需要更多的迭代次数才能达到所需的精度，并且在某些情况下可能会因为舍入误差而导致结果失真。
因此，在选择求解方程组的算法时，需要综合考虑问题的具体性质、算法的数值稳定性以及计算效率等因素。如果需要增强数值稳定性，可以考虑使用更高精度的数学函数库或采用其他数值稳定的算法。
需要注意的是，C语言本身并不直接提供增强数值稳定性的功能，但可以通过合理的算法选择和编程技巧来实现这一目标。