MongoDB索引优化策略是什么

MongoDB索引优化策略核心围绕提升查询效率、降低维护成本，主要包括以下方面：

1. 索引设计原则
   • 选择性优先：为高选择性字段（如用户ID、手机号）创建索引。
   • 复合索引顺序：遵循“等值（Equality）→排序（Sort）→范围（Range）”规则，如{status: 1, order_date: -1, amount: 1}。
   • 覆盖查询：创建包含查询所需字段的复合索引，避免回表查询。
2. 索引类型选择
   • 单字段索引：适用于高频单字段查询。
   • 复合索引：优化多条件组合查询，减少索引数量。
   • 特殊索引：
     • 文本索引：用于全文搜索。
     • 地理空间索引：支持地理位置查询。
     • TTL索引：自动清理过期数据。
3. 性能优化技巧
   • 避免过度索引：每个索引增加写入开销，定期删除冗余索引。
   • 使用explain()分析：通过executionStats监控索引命中率、扫描文档数等指标。
   • 硬件与部署优化：确保内存充足，利用SSD存储索引文件，分片集群应对大规模数据。
4. 索引维护策略
   • 定期重建索引：使用reIndex()消除碎片，优化存储结构。
   • 部分索引与延迟索引：按条件过滤数据创建部分索引，大批量插入时延迟索引创建。

关键命令示例：

• 创建复合索引：db.orders.createIndex({status: 1, order_date: -1})。
• 分析查询计划：db.orders.find({status: "shipped"}).explain("executionStats")。
• 删除索引：db.orders.dropIndex("status_order_date_idx")。

通过以上策略，可显著提升MongoDB查询性能，平衡读写负载。