MySQL和Redis可以结合使用，以实现高性能、高并发的数据存储和访问。以下是一些建议的结合方式：
缓存策略：将MySQL中的热点数据（经常访问的数据）缓存在Redis中，以减轻MySQL的负担。当用户请求这些数据时，首先从Redis中获取，如果缓存中没有数据，则从MySQL中查询并将结果存储在Redis中。这样可以显著提高系统的响应速度。
数据一致性：在更新MySQL数据时，同时更新Redis中的缓存数据。这样可以确保MySQL和Redis中的数据保持一致。可以使用消息队列（如RabbitMQ、Kafka等）来实现异步更新，以避免在更新过程中出现数据不一致的问题。
分布式锁：使用Redis实现分布式锁，以确保在同一时间只有一个进程能够访问共享资源。这可以避免并发访问导致的数据不一致问题。
会话存储：将用户会话信息存储在Redis中，可以实现跨平台和跨系统的会话共享。这样可以简化用户认证和授权的管理。
计数器和排行榜：使用Redis的原子操作（如INCR、DECR等）来实现计数器功能，用于统计网站的访问量、点赞数等。此外，还可以利用Redis的有序集合（Sorted Set）实现排行榜功能。
实时分析：将实时数据存储在Redis中，然后使用数据流处理框架（如Apache Flink、Apache Storm等）对数据进行实时分析和处理。这样可以快速响应业务需求，提高系统的实时性。
要实现MySQL和Redis的结合，可以使用以下方法：
使用Redis的客户端库（如Jedis、Lettuce等）与Java、Python、Node.js等编程语言集成，以便在应用程序中方便地操作Redis。
使用MySQL的驱动程序（如JDBC、MySQL Connector/Python等）与编程语言集成，以便在应用程序中方便地操作MySQL。
使用消息队列（如RabbitMQ、Kafka等）实现异步通信和解耦，以便在更新MySQL和Redis时保持数据一致性。
使用数据同步工具（如Canal、Maxwell等）将MySQL的数据变更事件同步到Redis中，以实现数据的一致性。