Databricks SQL（基于Apache Spark）在JOIN操作上有一些限制：
不支持RIGHT JOIN和FULL OUTER JOIN：Databricks SQL不支持右连接（RIGHT JOIN）和全外连接（FULL OUTER JOIN），只支持内连接（INNER JOIN）和左连接（LEFT JOIN）。
不支持使用OR进行连接条件：在Databricks SQL中，你不能在JOIN条件中使用OR运算符。你需要使用多个JOIN子句或者使用子查询来实现类似的功能。
不支持使用DISTINCT进行连接：Databricks SQL不支持在JOIN条件中使用DISTINCT关键字。你需要在子查询中使用DISTINCT来消除重复数据，然后再进行连接。
不支持使用集合操作符：Databricks SQL不支持在JOIN条件中使用集合操作符，如IN、NOT IN、ANY、SOME和ALL。你需要使用子查询或者EXISTS/NOT EXISTS子句来实现类似的功能。
不支持使用窗口函数：Databricks SQL不支持在JOIN条件中使用窗口函数。你需要在子查询中使用窗口函数，然后再进行连接。
不支持使用非等值连接：Databricks SQL不支持在JOIN条件中使用非等值比较（如<>、!=、<、>等）。你需要使用子查询或者其他方法来实现类似的功能。
不支持使用自定义函数：Databricks SQL不支持在JOIN条件中使用自定义函数。你需要在子查询中使用自定义函数，然后再进行连接。
不支持使用复杂表达式：Databricks SQL不支持在JOIN条件中使用复杂表达式，如CASE语句、CAST函数等。你需要在子查询中使用这些表达式，然后再进行连接。
性能限制：尽管Databricks SQL可以处理大量数据，但在某些情况下，JOIN操作可能会导致性能问题。为了提高性能，你可以考虑对数据进行分区、使用广播变量或者调整Spark配置参数。
请注意，这些限制可能会随着Databricks平台的更新而发生变化。在编写SQL查询时，建议查阅最新的官方文档以获取最准确的信息。