在NoSQL数据库中，乐观并发控制和悲观并发控制是两种常见的并发控制策略。
- 乐观并发控制：
- 乐观并发控制假设冲突的概率较低，并允许多个事务同时对数据进行读写操作。
- 当一个事务要修改数据时，先读取数据并记录版本号或时间戳，然后在写入时检查是否有其他事务已经修改过数据。如果数据没有被修改，则继续操作，否则进行回滚或重试操作。
- 乐观并发控制通常适用于读操作较多、写操作较少的场景，适用于数据冲突概率较低的情况。
- 悲观并发控制：
- 悲观并发控制假设冲突的概率较高，会采取更悲观的方式来处理并发访问。
- 当一个事务要修改数据时，会先锁定数据，阻止其他事务对数据的访问，直到当前事务完成操作才会释放锁。
- 悲观并发控制适用于写操作较多、并发访问较频繁的场景，适用于数据冲突概率较高的情况。
总的来说，乐观并发控制更加灵活和高效，但需要额外的版本管理和冲突处理机制；而悲观并发控制更加稳定和可靠，但可能会导致性能下降和死锁等问题。选择哪种并发控制策略取决于应用场景和需求。