CentOS系统中Python性能监控怎么做 - 问答

在CentOS系统中监控Python性能有多种方法，以下是一些推荐的工具和方法：

1. 使用PyMonitor

PyMonitor是一个专注于系统监控和性能分析的Python库，提供了全面的系统资源监控和性能诊断功能。

安装方法：
```
pip install pymonitor-metrics
```

基本用法：

from pymonitor import Monitor, Metrics

# 创建监控器
monitor = Monitor(interval=5, metrics=['cpu', 'memory', 'disk', 'network'])

# 开始监控
@monitor.collect
def collect_metrics():
    return {
        'cpu_usage': Metrics.get_cpu_usage(),
        'memory_used': Metrics.get_memory_usage(),
        'disk_io': Metrics.get_disk_io()
    }

2. 使用Psutil

Psutil是一个简单易用的库，用于获取系统信息和监控系统性能。

安装方法：
```
pip install psutil
```

示例代码：

import psutil

# 获取CPU使用率
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
print(f"CPU使用率: {cpu_percent}%")

# 获取内存使用情况
memory_info = psutil.virtual_memory()
print(f"总内存: {memory_info.total / (1024 ** 3):.2f} GB")
print(f"已使用内存: {memory_info.used / (1024 ** 3):.2f} GB")
print(f"可用内存: {memory_info.available / (1024 ** 3):.2f} GB")

3. 使用Prometheus和Grafana

Prometheus是一个开源的监控与告警系统，能够收集时序数据并提供查询、告警等功能。Grafana则用于数据的可视化。

安装和配置：
- 安装Prometheus服务并通过配置文件抓取Python应用的指标接口。
- 在Python应用中使用prometheus_client库暴露指标。

示例代码：

from prometheus_client import start_http_server, Counter

# 启动HTTP服务器来暴露指标
start_http_server(5000)

# 创建计数器
requests_counter = Counter('requests_total', 'Total HTTP requests')

# 在请求处理函数中增加计数
def handle_request():
    requests_counter.inc()
    return "Hello, Prometheus!"

4. 使用py-spy

py-spy是一个采样探查器，用于快速找出运行缓慢的原因，支持多线程程序的性能监控。

安装方法：
```
pip install py-spy
```

示例代码：

import time

if __name__ == "__main__":
    py_spy.record --idle --threads
    time.sleep(1)

5. 使用dstat

dstat是一个多功能系统资源统计工具，用Python实现，能够取代vmstat、iostat、netstat和ifstat等命令。

安装方法：
```
pip install dstat
```
示例命令：
```
dstat -ta 1
```

这些工具和方法可以帮助你在CentOS系统中有效地监控Python应用的性能和资源使用情况。

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