HBase Indexer 处理冲突的策略主要依赖于其配置和使用的数据结构。以下是一些建议和方法来处理 HBase Indexer 中的冲突：
唯一索引：在创建索引时，确保为需要避免冲突的列设置唯一索引。这样，当插入具有相同值的数据时，HBase 会自动拒绝该操作并返回一个错误。
布隆过滤器：布隆过滤器是一种空间效率极高的概率型数据结构，用于判断一个元素是否在一个集合中。在 HBase Indexer 中，可以使用布隆过滤器来检查某个值是否已经存在于索引中。如果存在，则跳过插入操作；否则，继续执行插入操作。需要注意的是，布隆过滤器可能会产生误报（false positive），但不会产生漏报（false negative）。
合并策略：在某些情况下，例如当两个不同的数据源具有相同的索引值时，可能会出现冲突。在这种情况下，可以定义一个合并策略来处理这些冲突。合并策略可以根据具体需求进行定制，例如选择保留第一个插入的值、最后一个插入的值或者合并两个值等。
自定义冲突解决器：HBase 允许用户实现自定义的冲突解决器来处理冲突。冲突解决器可以根据具体需求进行定制，例如基于时间戳、版本号或者其他业务规则来解决冲突。
数据去重：在插入数据之前，可以对数据进行去重处理。这可以通过在插入操作之前检查数据是否已经存在于 HBase 表中来实现。如果数据已经存在，则跳过插入操作；否则，继续执行插入操作。
监控和告警：为了及时发现和处理冲突，可以对 HBase Indexer 进行监控和告警。当检测到冲突时，可以发送告警通知相关人员，以便采取相应的措施解决问题。
总之，处理 HBase Indexer 中的冲突需要根据具体需求进行定制。可以通过设置唯一索引、使用布隆过滤器、定义合并策略、实现自定义冲突解决器、数据去重以及监控和告警等方法来处理冲突。