当 MongoDB的均衡操作变慢时，可能是由于以下原因导致的：
数据量过大：如果数据集过大，均衡操作可能需要花费较长时间来迁移数据。可以考虑增加硬件资源，如增加节点数量或增加存储空间，以加快均衡操作的速度。
硬件性能不足：如果硬件资源不足，如CPU、内存或磁盘IO等，均衡操作可能会受到限制。可以考虑升级硬件或优化硬件配置，以提升均衡操作的性能。
网络延迟：如果网络延迟较高，均衡操作可能会变慢。可以考虑优化网络配置，如减少网络跳数、使用更高带宽的网络等，以提升均衡操作的速度。
配置不当：如果 MongoDB的配置不合理，如均衡器配置、分片键选择等不当，均衡操作可能会受到影响。可以仔细检查配置文件，确保配置参数的合理性。
除了上述常见原因外，还可以考虑以下一些解决方法：
手动触发均衡操作：可以通过手动触发均衡操作来控制其执行时间。可以使用sh.startBalancer()命令手动启动均衡器，并使用sh.isBalancerRunning()命令检查均衡器的运行状态。
增加均衡器线程数：可以通过增加均衡器线程数来提高均衡操作的并发性能。可以使用sh.setBalancerState(true, {maxChunkSize: <chunkSize>, maxBalancerThreads: <numThreads>})命令设置均衡器的最大线程数。
均衡器优先级设置：可以通过设置均衡器的优先级来控制其执行的顺序。可以使用sh.setBalancerState(true, {maxChunkSize: <chunkSize>, maxBalancerThreads: <numThreads>, balancerActiveWindow: <window>})命令设置均衡器的活动窗口和优先级。
均衡器日志分析：可以通过查看均衡器日志来了解其执行过程中是否存在问题。可以使用sh.getBalancerState()命令获取均衡器的状态信息，并使用sh.getBalancerErrorLog()命令获取均衡器的错误日志。
如果上述方法无法解决问题，建议联系 MongoDB的技术支持团队以获取更详细的帮助和支持。