在Linux环境下，Java可以通过以下几种方式实现高并发：
多线程：Java提供了多线程编程的能力，可以通过创建多个线程来处理并发请求。使用Thread类或者实现Runnable接口可以创建一个新线程。为了更好地管理线程，可以使用线程池（如java.util.concurrent.ExecutorService）来控制线程的创建和销毁。
非阻塞I/O：传统的I/O操作是阻塞的，当一个线程在等待I/O操作完成时，它不能处理其他请求。非阻塞I/O（NIO）允许线程在等待I/O操作时处理其他任务。Java NIO库提供了非阻塞I/O操作的实现，如java.nio.channels.Selector和java.nio.channels.SocketChannel。
异步编程：异步编程允许程序在等待某个操作完成时继续执行其他任务。Java 8引入了CompletableFuture类，它提供了一种简洁的方式来编写异步代码。此外，还可以使用第三方库（如Vert.x或RxJava）来实现更高级的异步编程模式。
并发数据结构：Java提供了一些线程安全的数据结构，如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等。这些数据结构可以在多线程环境下安全地使用，而无需额外的同步措施。
锁优化：合理地使用锁可以提高程序的并发性能。Java提供了多种锁机制，如synchronized关键字、ReentrantLock类等。此外，还可以使用java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock来实现读写锁，以提高读操作的并发性能。
分布式系统：如果单个JVM无法满足高并发需求，可以考虑使用分布式系统。分布式系统将负载分散到多个服务器上，从而提高整体处理能力。常见的分布式系统框架有Spring Cloud、Apache Dubbo等。
性能调优：针对具体的应用场景，可以对Java虚拟机（JVM）进行性能调优。例如，调整堆内存大小、垃圾回收策略等，以提高程序的运行效率。
通过以上方法，可以在Linux环境下使用Java实现高并发。需要注意的是，不同的应用场景可能需要采用不同的策略，因此在实际开发中要根据具体需求选择合适的方案。