在Linux环境下，Node.js可以通过以下几种方式来处理高并发请求：
优化代码：确保代码高效、简洁，避免不必要的计算和内存分配。使用性能分析工具（如Node.js内置的profiler或第三方库，例如v8-profiler）来查找性能瓶颈并进行优化。
使用负载均衡：通过负载均衡器（如Nginx、HAProxy等）将请求分发到多个Node.js实例，从而实现负载均衡。这样可以充分利用服务器资源，提高系统的吞吐量。
使用集群（Cluster）模块：Node.js内置了cluster模块，可以让你在多个CPU内核上运行多个Node.js实例。这样可以充分利用服务器资源，提高系统的并发处理能力。
使用缓存：为了减少对数据库和其他资源的访问，可以使用缓存技术（如Redis、Memcached等）来存储经常访问的数据。这样可以降低响应时间，提高系统的吞吐量。
使用异步I/O和非阻塞操作：Node.js的核心优势之一是异步I/O和非阻塞操作。确保你的代码充分利用这一特性，以避免阻塞事件循环，从而提高系统的并发处理能力。
使用消息队列：对于耗时的操作，可以使用消息队列（如RabbitMQ、Kafka等）将其异步处理。这样可以避免阻塞事件循环，提高系统的并发处理能力。
限制并发连接数：为了防止系统过载，可以限制Node.js应用的并发连接数。这可以通过第三方库（如bottleneck）或自定义中间件来实现。
使用HTTP/2：HTTP/2协议相较于HTTP/1.1有很多性能优势，包括多路复用、头部压缩等。使用HTTP/2可以提高Node.js应用的性能和并发处理能力。
监控和调优：持续监控Node.js应用的性能指标（如响应时间、内存使用率等），并根据实际情况进行调优。可以使用第三方监控工具（如New Relic、Datadog等）来帮助分析和优化应用性能。
通过以上方法，可以在Linux环境下提高Node.js应用的高并发处理能力。