Hive的split函数本身并不支持实时数据处理。Hive是一个基于Hadoop构建的数据仓库分析系统，主要用于批量处理大量数据。它的设计初衷是为了对大规模数据进行离线分析，而不是实时处理。
然而，你可以通过以下方法实现实时数据处理：
使用Apache Kafka等实时数据流处理工具，将实时数据流入Kafka，然后使用Spark Streaming或Flink等实时流处理框架，从Kafka中读取数据并进行实时处理。在这个过程中，你可以使用Hive SQL查询Kafka中的数据，但实际的实时处理是在Spark Streaming或Flink中完成的。
将Hive与实时数据处理框架（如Spark Streaming或Flink）结合使用。在这种方法中，你可以先将数据写入Hive，然后使用实时数据处理框架从Hive中读取数据并进行实时处理。这种方法可以实现实时数据处理，但需要额外的实时数据处理框架。
总之，虽然Hive的split函数本身不支持实时数据处理，但你可以通过结合其他工具和框架来实现实时数据处理。