如果Spark不支持实时数据处理，可以考虑使用其他实时数据处理框架，如Apache Flink、Kafka Streams等。这些框架都支持实时数据处理，并且可以与Spark集成，从而实现更全面的数据处理需求。另外，也可以考虑将实时数据处理逻辑转移到流处理引擎中，而将批处理逻辑保留在Spark中，以实现更灵活、高效的数据处理流程。