Torch中的DataLoader用于加载和管理数据集，使数据在训练和测试过程中能够被批量地读取和传递给模型。DataLoader可以自动对数据进行随机洗牌、批量化、并行加载等操作，极大地简化了数据处理的流程。通过使用DataLoader，用户可以更方便地构建和训练深度学习模型。